钢铁侠3

在美国，有多少硕博被当做鉴黄师？_我的网站

A |     众所周知，现在这些AI大模型，一个个都能上天，巴不得赶明儿就统治地球。          　　动动手指点赞、完成简单任务，就能获得可观的兼职报酬，这类“副业机会”常出现在QQ群、微信聊天群和短视频平台等网络场景。                   资本圈现在也是框框砸钱，动不动就一亿美金挖人才，巅峰时期的爽子都没他挣得多。                                       可能有些差友印象中，AI不就是靠这些大牛搭建框架，然后找人把整个互联网的资料“哐哐”往里灌，然后就顿悟了嘛。一些有兼职增收需求的人被“低门槛、高收益”吸引，随后被要求下载陌生App、垫付资金或者向个人账户转账，由此落入刷单返利骗局。     　　多地公安机关将刷单返利列为高发电信网络诈骗类型。此类骗局往往以小额返利获取信任，再通过虚假任务群、收益截图和提现限制等方式，诱导受害者不断投入资金，更有甚者，54个人的群里竟然有53个是托。                   但其实，人工智能，它首先得靠人工。兼职类诈骗哪些套路正在翻新?      　　四川的刘女士近日在社交平台讲述了自己被拉入刷单群、损失钱款的经历。甚至你自己，可能都在不知不觉中成了AI的免费劳动力。                   不信你回想一下，短视频刷着刷着，突然弹出来一个窗口，问你刚刚那个视频是不是广告，或者对上个视频满不满意？甭管你是好心还是手滑，只要你点了提交，朋友，你已经成为了算法进化Play中的一环。

B | 她介绍，一名陌生人通过手机号搜索添加她为微信好友，她误以为对方是客户，便通过了好友申请。     　　刘女士：过了几天，他就把我拉到一个群里，一直在发几块钱的红包，发了可能有10多个，那一天我应该抢到差不多100多块。当时我也不知道他是骗人的，想着可以当兼职，根据他的指示，下了一个不知名的App，他教我们怎么做任务，做了任务直接返钱。                   这跟在一堆图片里找红绿灯的人机验证一样，本质上，就是在薅你的劳动力。                             不仅咱们普通人被迫营业了，在这背后，还有一帮AI的老师、保姆、甚至是心理医生，也在日以继夜地给AI擦屁股喂养料。     　　看到自己的微信零钱里确实有资金入账，刘女士放松了戒备。

C | 她说，第二天开始，群内不仅任务变多了，而且返利的金额也越来越大。                   但比起这些光鲜亮丽的AI和明星科学家，这帮人的日子过得却是相当牛马。

D |                    前几天有国外媒体曝光出来，在Google打工的AI评估员今年已经好几次集体发牢骚了，原因也很简单，你谷歌台面上财大气粗的，咋就给我们这些打工人这么点钱，打发鬼呢？                              要理解他们为啥闹脾气，就得先看看他们干的活儿。

E |                    在以前训练AI的时候，特别是视觉模型，干的都是些纯体力活。比如我们在两年前为了做选题，就曾亲身体验过数据标注的兼职。为了升到更高级别赚更多返利，刘女士分别两次交了100元和500元，对方也承诺会根据缴纳金额返利。工作内容很简单：在一张照片里，把文字、车和人给框出来。有手有电脑就行，俗称“拉框”“打点”。     　　刘女士：做了任务就可以升级代理，拿钱会更多。                   听着简单，但实际上是“赛博流水线”上的计件工。一张图片里的文字框，框好一个0.03元。

F | 他让我转了30块升级成正式学员，在一天时间会转他两笔钱，第一个是30块，第二个是100块，返130块。手速快的话，一分钟能框个5～8个，也就是毛利0.24元。在那个App里面会有一个钱包，就返在那里。到了第三天，他就让我再升级成更高的代理，说要先付500块。如果想完成日入150的小目标，一天得框整整5000条文本。                   这还不算甲方的奇葩规则，看上去都是货车，你得精准区分“truck”和“van”；框要和标注物边缘紧密贴合，误差不能超过3个像素，否则就白干。     　　刘女士坦言，转完500元后，她就意识到问题严重，原本只想动动手指做个兼职赚点小钱，没想到骗子的套路深。     　　刘女士：他又把我们拉进App里面的另外一个群，又有什么ABC的计划，最少的就是付3000元得3900元，返的钱越来越多。但是3000元我没有做，因为我觉得他应该不会还给我了，当时想的是500块应该会还给我，结果都没有。试标没薪水，返工是常态，性价比极低。     　　实际上，与刘女士有相同遭遇的人不在少数。

G | 全国各地频发同类刷单返利诈骗案件，套路高度相似。     　　近日，山东青岛警方通报的一起典型案例，完整揭露了升级版刷单骗局的险恶套路。                             但对于现在的大语言模型来说，评估就没这么简单了。评估师要干的，是评估AI生成的内容。

H | 比如，用户问Gemini一个关于天体物理学的问题，Gemini给出的答案，对不对？引用的资料，准不准？说话的语气，像不像个专家？                    再比如，用户让AI写一首莎士比亚风格的十四行诗，AI写出来的东西，有没有那股味儿？甚至，当AI遇到“在什么情况下可以说谎？”这类伦理困境时，它的回答是否符合主流的道德观？                    这需要的就不只是眼力，而是判断力、审美、领域知识和足够高的文化素养。

I |                    所以能干这活儿的，都不是一般人。                             根据外媒报道，Google的承包商招来的这帮“AI老师”，很多都是经验丰富的作家、有硕士学位的老师、甚至是物理学的博士。

J | 市民陆先生在网络学习群结识网友“丽丽”，对方主动推荐公众号点赞兼职，承诺零门槛、秒结佣金。他们是AI的文学顾问、伦理审查官、专业知识教练。

K |      　　陆先生告诉记者，在初次尝试后，他顺利收到8元小额红包，也因此放下了戒备。

L | 随后对方顺势引导他下载专属兼职App，并将自己拉入54人的专属任务群，群内配有专属指导老师，全程讲解所谓的刷单操作流程，营造出正规兼职平台的假象。

M |      　　陆先生：前期发一些红包非常及时，而且金额也比较大，最有意思的一点是他们说如果收到反诈中心的短信，截图发到群里，会转18.88元红包。                   那问题来了，这么牛逼的一群人，干着给几千亿美金估值的AI“铸魂”的活儿，工资得多少？                    答案是，时薪16到21美元。

N | 后面我也没有顾虑，就按他们的思路往下做，所以很有欺骗性。     　　陆先生不满足蝇头小利的想法被对方拿捏，第二天群里就有十多人开始分享等级更高的返现截图。他说，看着别人几千上万元的入账，真的很容易“上头”。

o |      　　陆先生：平常群里有一些级别高的晒他们的收益截图，收益非常高，一笔就几千块，还有平常他们的饮食、住宿等图片，非常豪华高档。一个月也就三千美金。

p | 原先我还能很理智，不会多投钱，后面渐渐感觉自己撑不住，很想级别赶紧升上去，1万、3万、10万这样往里投。

q |                    这个钱在美国有多低呢？我就这么说，你今天啥也不干，学流浪汉往大街上一躺，两腿一蹬小被一盖，联邦政府发的救济金都奔两千去了。                   而与此同时，在Google总部写代码的AI工程师，年薪10万美刀都是低的。     　　短短几天，陆先生已累计投入了2300元。第五天，陆先生发现App突然弹出强制升级窗口，要求他追加投入资金至5500元，否则此前投入的所有本金、收益均无法提现。     　　陆先生：我觉得肯定有猫腻，再加上我原先的卡里面800块钱取不出来，反诈中心这边有短信提醒，我才引起重视。入群之后，最迷惑性的就是返钱很快，但是投钱的时候必须先转给他们的工作人员，他们再给你转账，每次转账都换一个人，而且金额都不超过500块钱，银行非常难查出来。

r |                              所以人家出来闹，也真不是矫情。大家都是硕博，凭什么你写代码的年薪几十万美刀，我们这些连学生贷款都还不上？                    这背后，其实就是硅谷精英们信奉的那套老思想在作祟：技术至上，文科无用。     　　陆先生坦言，自己投入资金这段时间，收到过多次反诈短信提示，但已经“上头”的他根本没有理会，直到当地反诈中心的民警当面制止，才让他及时止损。

s | 青岛市公安局城阳分局反诈中心办案民警董济龙介绍，陆先生遭遇的案例比较典型，相较于传统诈骗，当下刷单返利诈骗呈现反向洗脑套路常态化、伪装形式多元化、催单手段更具压迫性等特点，给受害者造成大额财产损失。     　　董济龙：第一个是返现点赞之后马上发红包，这个比较吸引人。                   在他们眼里，工程师是改变世界的英雄，而那些学文学、历史、哲学的，工作价值看不见摸不着，自然不受重视。这些思维在以前确实是能讲通的，但是在AI这里面，还真就不一定。一般的诈骗刷单可能要等一段时间或者定期返利，像这个是及时在群里发;还有是微信群伪装比较好，看起来比较正规，群里有54个成员，每天8点要签到，活跃度确实挺高的，多的时候有几十个人一起都在晒，做了任务今天赚了3000。这个群实际就是诈骗分子控制的群，群成员是54个人，实际上就陆先生自己一个受害人是真实的，其他人都是托，可能就是一个人或两个人在操作53个手机号，扮演不同的角色。     　　董济龙分析，刷单返利诈骗已形成标准化、流程化、闭环式作案链条，行骗步骤环环相扣、精准拿捏受害者心理。                   这就好比生孩子，工程师负责把孩子“生”出来，但孩子的三观、谈吐、品行，就不能只靠家长，得是学校和老师来教。     　　董济龙：自己设置App更有吸引力，在平台会看到投入1000元做了几笔任务之后，一天时间内可能返到了2000元，用数字感官刺激你。骗子开始的时候让你尝到甜头，所有刷单返利的共同点，前几笔都能够正常返利取得信任。

t | 等受害者大额投入本金后，他们可能就以任务没有完成、资金冻结等借口拒绝提现，最终的大额投入全部被卷走。                   所以对这些精英来说，这就显得很拧巴。一边觉得学文学、学历史、学哲学的人没啥用，创造不了价值；另一边，他们又不得不依赖这些“非计算机”的知识和认知，来保证他们的赛博生命，别变成糖人。

u |                    实际上别说美国，视线转回国内，你会发现剧情也大差不差，甚至“赛博包工头”们还玩得更花。     　　董济龙提醒，务必摒弃“低投入高回报、足不出户稳赚钱”的侥幸心理，天上不会掉免费馅饼，所有轻松赚钱的副业背后，大概率是精心编织的成熟骗局。                   比如以前大专就能干的数据标注工作，现在要求本科学历，有些甚至明确要一本、全日制985/211以上，还需要特定领域的专业知识。某大厂外包的标注岗位要求，就恨不得把所有的大学专业名录都给贴上去。     　　董济龙：网络兼职刷单本身就是违法行为，不存在轻松赚钱的好事。

v | 凡是让你先电子转账、扫码充值的，一律要拉黑。                   这就很奇怪了，既然门槛都提到985了，为啥工资不像算法岗那么高？                              一个有211本985硕背景的土木应届生小夏，接了一份AI数据标注的offer，工作内容主要是对AI给出的题目答案进行纠正，但实习没多久她就跑路了。在一些陌生人拉你入群，入群之后莫名其妙发红包让你去领的，100%是诈骗群。                   根本原因在于，公司看重的是你脑子里的专业知识，好用来帮模型学习进化，这个岗位本身不会让你学到太多新东西，也很难有什么职业上的发展。特别是一些中老年朋友容易上当，可能一天能收几块钱的红包，这都是前期的引流。                   说白了，就是把你的知识一次性榨干，注入到AI里。虽然有些岗位薪资能到7k～10k，听起来还行，但改变不了这是“赛博流水线”的事实。                   你说它没有含金量吧，但又是AI发展必须的燃料，毕竟大模型是经典的Garbage in，Garbage out。

w | 这么重要的东西，为啥大厂不组建一个自己的数据标注团队呢？                    理由很简单：需求量大、项目时间紧、任务重，一下子招这么多正式员工，划不来，外包出去是最省时省力的方法。

x |                    于是，一个庞大的金字塔产业就此诞生。顶层是少数几个算法天才，而构成它庞大塔身的，是这些被当作小时工的高材生们。维持这条流水线运转的，就是专门承接外包项目的“AI时代的包工头”。                             实际上，这些外包公司的链条远比想象中的更长：甲方包给乙方供应商，供应商再转手给二包、三包甚至四包。

y | 项目经过层层转包，下游的小工作室为了利润，更谈不上什么规范。                   汉语言文学专业的彤彤，干了四五年数据标注，每个月到手4～6k。公司想要拿绩效，不光看正确率，还得超出公司规定的任务量，她后来就很少能拿到了。                   更离谱的是，今年2月份，因为甲方的项目调整，整个项目组说没就没了，直接原地失业。                             而这种不稳定的工作状态，在这反而是常态。                   有员工反映，项目期间疯狂加班，项目一结束，公司就让他们自己请假调休，调休没工资。等新项目来了，可能还得重新面试。工资少就算了，绩效还跟正确率挂钩，低于90%当月绩效直接取消。碰上项目验收有问题，工资都可能发不出来。                   在他们眼里，员工可以随时替换，反正门槛低，你不干总会有人干。

z |                              这种层层转包、压榨到底的模式，到今天已经成了全球AI产业的“路径依赖”。                   比起国内这些数据民工，在这座金字塔真正最底层的劳动者，献祭的早已不只是时间和知识，而是自己的精神健康。                   比如为了让ChatGPT学会拒绝暴力、色情等内容，OpenAI把互联网下水道里最污秽的玩意儿——谋杀、虐童、自残——打包外包给了肯尼亚的工人。他们拿着不到2美元的时薪，一篇篇地阅读和标注这些内容，不少人因此留下了严重的心理创伤。                   亚马逊吹上天的无人超市Amazon Go，号称顶尖计算机视觉，结果背后是1000多个印度员工盯着摄像头手动确认。

| 多伦多街上的网红送餐机器人，背后也是菲律宾打工人在半夜操控。

|                    说白了，对很多科技公司来说，让人类表现得像个机器人，远比让机器人表现得像个人类，要便宜得多。                             说了这么多，咱也不是说AI不好，AI毫无疑问是一座伟大的奇观。

| 但伟大不应该建立在一片看不见的废墟之上。

|                     我们赞美人工智能，却往往对背后的人工，视而不见。                   这事儿说白了，就跟古代修金字塔、挖大运河差不多。东西是好东西，是人类智慧的结晶，但支撑起这些奇观的，是无数被消耗、被磨损、甚至被牺牲的底层劳动者。                   要让AI实现它应该做的事——解放生产力，解放人类，首先人类自己要学会尊重自己人。最起码，尊重知识和劳动。                   没有爱的家庭，不会养出会爱人的小孩，AI亦是如此。

| 别让高科技，最终变成了压榨劳动力的工具。                   图片、资料来源：          TheGuardian：How thousands of ‘overworked， underpaid’ humans train Google’s AI to seem smart          TheNation: The Human Workforce Behind AI Wants a Union          华盛顿邮报，时代周刊，X、小红书、boss直聘等，部分图源网络                    本文来自微信公众号：差评前沿部，作者：纳西 & 西西，编辑：江江 & 面线。

Current article:http://ytp6.senbatuqiuzhuanlanrilao.sbs/news/20260826_671.html

Published on:00:00:00